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内容：模型 Model
日期：2020年7月9日
作者：Howie
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from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

model = Sequential()
model.add(Dense(units=64, activation='relu', input_dim=28 * 28))
model.add(Dense(units=10, activation='softmax'))

# 模型输入/输出张量的列表
print("Inputs: {}\nOutputs: {}".format(model.inputs, model.outputs))
# 包含模型网络层的展平列表
print(model.layers)
# 打印出模型概述信息
print(model.summary())
# 包含模型配置信息的字典
print(model.get_config())
# 以 JSON 字符串的形式返回模型的表示。请注意，该表示不包括权重，只包含结构
print(model.to_json())
# 以 YAML 字符串的形式返回模型的表示。请注意，该表示不包括权重，只包含结构
print(model.to_yaml())